Итоги DeepHack.Turing – международного хакатона по разговорному машинному интеллекту
Международный хакатон по разговорному машинному интеллекту DeepHack.Turing прошел с 24 по 30 июля 2017 года в Московском физико-техническом институте. Участники пробовали свои силы в решении фундаментальной научной проблемы – разработке моделей, способных самостоятельно обучиться оценивать качество диалога, а волонтеры (широкая аудитория) общались с диалоговыми моделями, предложенными на конкурс ConvAI, через англоязычного бота t.me/ConvaiBot, оценивая качество диалога, но при этом не зная, кто их контрагент - человек или диалоговая модель.
В хакатоне приняло участие 62 человека, объединившихся в 15 команд. Не все шло гладко - после первого дня стало понятно, что исходная задача слишком проста и команды легко с ней справляются, поэтому пришлось поменять правила в процессе. Вместо определения, бот или не бот, команды начали заниматься задачей предсказания оценки диалога человеком.

Напряженная борьба за первое место происходила между командами Conundrum, Turing Quest и newbies+ и закончилась победой Conundrum, решение которых показало корреляцию с человеческой оценкой в 0.771795053835. Второе и третье место досталось командам Turing Quest и newbies+. В рейтинге за лучшего бота, созданного командами хакатона, победила команда DATA Siegt!, создавшая бота "poetess", а призы в номинации "лучший оценщик ботов" получили 10 участников хакатона. Список победителей можно найти на сайте хакатона (http://deephack.me/), а посмотреть, как это было - на YouTube канале DeepHack.

В качестве главного приза за лучшую систему предсказания человеческой оценки была вручена поездка в Калифорнию на флагманскую конференцию в нейросетях - Neural Information Processing Systems (NIPS). В остальных номинациях победители получили денежные призы и полисы круглосуточных медицинских консультаций на 3 месяца с неограниченным количеством обращений к врачу-терапевту.

В итоге хакатона-научной школы было собрано около 2000 диалогов, проведена оценка ботов конкурса ConvAI и опубликован рейтинг ботов-конкурсантов. С 1 сентября стартует следующий этап конкурса ConvAI, в котором конкурсанты-исследователи будут оттачивать своих ботов на основе датасета диалогов, опубликованного по итогам хакатона. За продолжением конкурса можно следить на https://convai.io/

Хакатон организован Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ в рамках работы над проектом iPavlov. Генеральными партнерами хакатона выступили Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы, Сбербанк, МФТИ и Facebook. Также хакатон поддержали международный венчурный фонд Flint Capital, исследовательский хаб IVADO, компании Maluuba, Element AI, 1C, МТС, БКС брокер, Hostkey, проект Онлайн Доктор, Отраслевой союз НейроНет, Биофармкластер "Северный" и сообщество Open Data Science. В этот раз школа-хакатон является этапом международного соревнования The Conversational Intelligence Challenge, финал которого пройдет в рамках крупнейшей конференции по глубокому обучению NIPS, которая состоится в декабре этого года в Калифорнии, США.

***

iPavlov - R&D проект для создания экосистемы технологических компаний в области разговорного искусственного интеллекта, реализуемый Лабораторией нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ в рамках проекта НТИ, в партнерстве со Сбербанком и крупнейшими научными центрами по машинному обучению. Результатом исследовательской части проекта станет открытая библиотека нейросетевых архитектур, готовых к применению в исследованиях и прикладных диалоговых решениях. Инфраструктурная миссия проекта состоит в развитии экосистемы компаний в области искусственного интеллекта в России, поэтому технологии, разрабатываемые в проекте, будут открыты к прототипированию в ближайшее время.

ConvAI - глобальный конкурс The Conversational Intelligence Challenge, который Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ проводит совместно с Université de Montréal, McGill University и Carnegie Mellon при поддержке Facebook, Flint Capital, IVADO, Maluuba and Element AI. Участники создают диалоговые модели, способные обсудить выдержки из Wikipedia с человеком, а волонтеры (широкая аудитория) общаются с моделями, предложенными на конкурс, через англоязычного бота t.me/ConvaiBot, оценивая качество диалога, но не зная, кто их контрагент - человек или диалоговая модель. Цель конкурса - оценка диалоговых моделей и сбор набора данных диалогов для проведения исследований в разговорном AI. Конкурс завершится в декабре финалом на NIPS, флагманской конференции в нейросетях (в Калифорнии).

ПАО Сбербанк — крупнейший банк в России и один из ведущих глобальных финансовых институтов. Услугами Сбербанка пользуется более 145 млн клиентов в 22 странах мира. Сбербанк поддерживает прикладные исследования в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также активно коллаборирует с профессиональными и академическими сообществами.

Flint Capital — международный венчурный фонд, созданный успешными IT предпринимателями, с целью находить в странах СНГ, Европы, США и Израиле амбициозные бизнес команды и поддерживать их. Flint Capital является экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Ранее фонд инвестировал в компании из этой области такие как: WalkMe, YouAPPI, CyberX, Epistema, Flo, Findo. Фонд Flint Capital лидирует сделки на стадиях Seed, Раунд А и B, фокусируясь на инвестициях в компании, которые имеют потенциал влиять на целые отрасли. К настоящему моменту Flint Capital уже сделал ряд крупных выходов, включая Lending Club (IPO), BlazeMeter (куплен CA Technologies), MentAd (куплен SocialScore), MatchCo (куплен SHISEIDO). Офисы фонда находятся в Пало Альто, Берлине, Бостоне, Москве и Тель-Авиве.
Made on
Tilda